Pular para o conteúdo
Douglas Soldan / Sistemas de IA

AI Systems / Autonomous Agents

Um agente precisa de mais do que um modelo de linguagem. Precisa saber qual tarefa executar, quais ferramentas pode usar, quando pedir ajuda e como comprovar a entrega. O OR4CULO coordena essas responsabilidades.

OR4CULO / SYSTEM MAPDemonstração ilustrativa da arquitetura
Cenário
Objetivo

Uma entrega editorial revisável, com fontes e critérios de aceite.

Cada parte tem uma responsabilidade.

01

Control plane

Guarda o estado do trabalho: o que precisa acontecer, quem está executando e o que foi verificado. Supabase Postgres é a autoridade durável.

02

Manager Loop

Divide objetivos em fases e condiciona o avanço à verificação da entrega.

03

Multi-provider routing

Encaminha tarefas para capacidades disponíveis, respeitando restrições de uso, qualidade e orçamento.

04

Browser automation

Permite executar etapas em interfaces web, com limites de acesso, registro e tratamento de exceções.

05

Verificação

Confere o resultado com critérios explícitos, em vez de depender apenas do relato do executor.

06

Intervenção humana

Reserva decisões e exceções que precisam de uma pessoa, preservando o andamento de tarefas independentes.

O desenho explica a arquitetura; não mostra uma sessão em produção. No contrato atual, scripts determinísticos vêm antes de LLMs. Modelos locais permanecem fora da produção, e APIs pagas não são acionadas automaticamente.

Ver o case OR4CULO

PRÓXIMO PASSO

Qual problema você quer resolver?

Conte o que acontece hoje, onde está o atrito e o que precisa mudar. Podemos avaliar o caminho para uma automação, um produto ou um sistema de IA.